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fact >> (X) Une matrice de contingence > ca

ca

analyse des correspondances

Séquence d'appel

[result] = ca(x_contingency);

Paramètres

x_contingency:

une matrice de contingence de dimensions (n x q) ou une structure Div

result.stats:

trois lignes correspondant à trois statistiques: 'eigenvalues', 'percentage of inertia' et 'percentage of cumulated inertia'; les colonnes correspondent au nombre de dimensions

result.scores:

n premières lignes = coordonnées des lignes; q dernières lignes=coordonnées des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.scores.d correpondent aux dimensions des modèles

result.contributions:

n premières lignes = contributions des lignes; q dernières lignes=contributions des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.contributions.d correspondent aux dimensions des modèles

result.squared_cos:

n premières lignes = cosinus carré des lignes; q dernières lignes=cosinus carré des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.squared_cos.d correspondent aux dimensions des modèles

result.khi2:

le khi2 de la table de contingence

result.df:

les degrés de liberté de la table de contingence

result.probability:

la probabilité de valeurs aléatoires dans la table de contingence

Exemples

[res]=ca(x)

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