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popapply

applique un modèle obtenu avec 'epo','epoe','eros','iirp' ou 'pop_dtune' à une matrice xtest ou un jeu (xtest,ytest)

Séquence d'appel

[res] = popapply(pop_model,corr_dim,x,(y))

Paramètres

pop_model:

un modèle de correction par projection orthogonale obtenu avec 'epo','epoe','epoi','eros','iirp' ou 'pop_dtune'

corr_dim:

le nombre de dimensions pour la correction par projection orthogonale

xtest:

une matrice (ntest x q) ou une structure Div

(ytest):

les valeurs de référence de xtest; un vecteur de dimension ntest ou une structure Div

res.ypredcv:

les valeurs prédites pour les lv variables latentes de pop_model

res.ypredcv.d est une matrice de dimensions (ntest x lv) ou une structure Div

(res.rmsep):

les errreurs standard de prédiction pour 1,2,...lv variables latentes

res.rmsep.d est un vecteur de dimensions (lv x 1) ou une structure Div

(res.r2):

le coefficient de corrélation au carré pour 1,2,..lv variables latentes

res.r2.d est un vecteur de dimensions (lv x 1) ou une structure Div

Exemples

[res]=popapply(popmodel,4,xtest)
[res]=popapply(popmodel,4,xtest,ytest)

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