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cspcana

analyse en composantes principales sur données centrées-réduites

Sequence d'appel

[model]=cspcana(x)

Paramètres

x:

une matrice (n x p) ou une structure Div

model:

structure contenant:

model.scores: coordonnées des observations sur les vecteurs propres

model.eigenvec: vecteurs propres ou loadings

model.var_scores: coordonnées des variables sur les vecteurs propres

model.eigenval: valeurs propres

model.x_mean: vecteur contenant les moyennes de chaque colonne de x

model.x_stdev: vecteur contenant les écarts-type de chaque colonne de x (calculés avec (n-1))

model.centred: 1= x centrée

model.std: 1=x réduite

Exemples

[model]=cspcana(x)

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