applique un modèle d'étalonnage obtenu avec pls, vodka, pcr, ridge ou mlr à un nouveau jeu de données
res=regapply(model,x,(y),(plot))
modèle obtenu avec un modèle de régression (pls, vodka, pcr, ridge,mlr)
données de test; une matrice (n x q) et un vecteur optionnel (n x 1) de valeurs de référence, ou une structure Div
figure représentant y en abscisse et ypredtest en ordonnée; R2, biais et RMSEP sont également calculées
la figure est éditée si le champ 'plot' n'est pas vide
valeurs prédites
ypredtest.d est une matrice (n x lv) avec lv le nombre de modèles de la structure 'model'
erreur standard de prédiction (si y est connu)
rmsep.d est un vecteur (lv x 1)
coefficient de correlation au carré (si y est connu)
r2.d est un vecteur (lv x 1)