analyse en composantes principales sur données centrées-réduites
[model]=cspcana(x)
une matrice (n x p) ou une structure Div
structure contenant:
model.scores: coordonnées des observations sur les vecteurs propres
model.eigenvec: vecteurs propres ou loadings
model.var_scores: coordonnées des variables sur les vecteurs propres
model.eigenval: valeurs propres
model.x_mean: vecteur contenant les moyennes de chaque colonne de x
model.x_stdev: vecteur contenant les écarts-type de chaque colonne de x (calculés avec (n-1))
model.centred: 1= x centrée
model.std: 1=x réduite