analyse en composantes principales
[model]=pcana(x,(centering))
une matrice (n x q) ou une structure Div
0= non centré (par défaut); 1= centré
model.scores.d: coordonnées des observations sur les vecteurs propres
model.eigenvec.d: vecteurs propres = loadings
model.var_scores.d: coordonnées des variables sur les vecteurs propres
model.eigenval.d: valeurs propres
model.ev_pcent.d: valeurs propres en pourcentage
model.x_mean.d: vecteur des moyennes des colonnes de x, de dimensions (q x 1)
model.x_stdev.d: vecteur des écarts-type des colonnes de x, de dimensions (q x 1)
model.centered: option de centrage appliquée, 1=centré, 0=non centré
model.std: option de standardisation = 0