application d'un modèle d'analyse discriminante à un jeu de test
res_da = daapply(da_model,xtest,(ytest))
une structure contenant un modèle d'analyse discriminante, obtenue avec une des fonctions suivantes: copda, fda, forwda, knnda ou plsda
des données de test; une matrice (n x q) ou une structure Div
les classes des observations de xtest; un vecteur conjonctif (n x 1) ou une matrice disjonctive (n x nclass) ou une structure Div
les classes prédites pour les observations de xtest
res_da.ypred.d est une hypermatrice de dimensions (n x nclass x lv)
la matrice de confusion du jeu de test, exprimée en nombre d'observations
res_da.confm_test_nobs.d est une hyper-matrice de dimensions (nclass x nclass x lv)
la matrice de confusion du jeu de test, exprimée en pourcentage par classe
res_da.confm_test.d est une hyper-matrice de dimensions (nclass x nclass x lv)
le pourcentages d'erreur de classification du jeu de test
res_da.err_test.d est un vecteur de dimensions (lv x 1)
le pourcentages d'erreur de classification du jeu de test, pour chaque classe
res_da.errbycl_test.d est une matrice de dimensions (lv x nclass)
le pourcentages d'observations non classées (prédictions inférieures au seuil)
res_da.notclassed.d est un vecteur (lv x 1)
le pourcentages d'observations non classées (prédictions inférieures au seuil), pour chaque classe
res_da.notclassed_bycl.d est une matrice (lv x nclass)