8 critères de réglage de dimension pour PLS et PCR, obtenus sur les prédictions (RMSECV), sur les b-coefficients (norme de b, Durbin-Watson, facteur porphologique et Gini) et sur les matrices X déflatées (KMO-Kaiser-Meyer-Olkin, VIF-Variance Inflation Factor et Durbin-Watson)
res=dimension_tune(model)
un modèle de régression obtenu avec la régression PLSR ou PCR
une structure Div contenant en ligne les variables latentes, et en colonne les valeurs des 8 critères