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comdim

analyse en composantes communes et poids spécifiques, algorithme différent de ccswa

Séquence d'appel

result = comdim(col,lv,(threshold));

Paramètres

col:

un vecteur (ntab x 1) de structures Div contenant chacune une table;

toutes les tables ont le même nombre d'observations n

la table i a pi variables

lv:

nombre de composantes; dimension maximale du modèle

(threshold):

seuil pour la convergence; défaut=10^(-10)

result.scores:

coordonnées des observations sur les composantes communes

result.scores.d est une matrice de dimensions (n x lv)

result.weights:

poids de chaque table selon le nombre de composantes

result.weights.d est un vecteur de dimensions (ntab x lv)

result.scores_tables:

scores de chaque table

result.scores_tables.d est un vecteur de dimensions (lv x 1)

Exemples

[res]=comdim(col,10)

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