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dimension_tune

8 critères de réglage de dimension pour PLS et PCR, obtenus sur les prédictions (RMSECV), sur les b-coefficients (norme de b, Durbin-Watson, facteur porphologique et Gini) et sur les matrices X déflatées (KMO-Kaiser-Meyer-Olkin, VIF-Variance Inflation Factor et Durbin-Watson)

Sequence d'appel

res=dimension_tune(model)

Paramètres

model :

un modèle de régression obtenu avec la régression PLSR ou PCR

res:

une structure Div contenant en ligne les variables latentes, et en colonne les valeurs des 8 critères

Exemples

res=dimension_tune(pls_model)

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