calcule les distances entre observations, puis représente l'arbre de classification par un dendrogramme
[x_dist,x_link] = dendro(x,(dist_type),(nbr_groups))
une matrice (n x q) ou un Div
la méthode de distance choisie
'euc'=euclidienne classique (par défaut), 'mah' = Mahalanobis, 'cit','cor','ham','jac', 'min','seu'
nombre de groupes = branches représentés sur le dendrogramme
- si trop d'observations pour être représentées sur la figure-