calcul de 3 paramètres: T2-Hotelling, Q ou variances résiduelles, et effet de levier, permettant d'identifier des échantillons extrêmes
[t2,q, leverage] = outlier(x,x_scores,x_loadings,lv)
x est une structure Div ou une matrice de dimensions (n x q)
les scores obtenus après une ACP sur x
x_scores est une structure Div ou une matrice de dimensions (n x naxes)
les vecteurs-propres ou loadings obtenus après une ACP sur x
x_loadings une structure Div ou une matrice de dimensions (q x naxes)
le nombre maximum de dimensions ou variables latentes à calculer
lv doit être inférieur ou égal à naxes
le T2 de Hotelling; une structure Div
T2.d est de dimensions (n x lv)
les variances résiduelles (Q); une structure Div
q.d est de dimensions (n x lv)
l'effet levier; une structure Div
leverage.d est de dimensions (n x lv)