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Image Processing Design >> Image Processing Design > ComputeChannelVariance

ComputeChannelVariance

berechnet die Varianz der Grauwerte in einem mehrkanaligen Bild

Aufruf

KanalVarianz = ComputeChannelVariance(MehrKanaligesBild, FilterGroesse);

Parameter

MehrKanaligesBild

3D-Matrix vom Typ double

FilterGroesse

Vektor vom Typ double mit zwei Elementen, das erste gibt die Anzahl der Zeilen, das zweite die Anzahl der Spalten an

KanalVarianz

3D-Matrix mit der gleichen Größe und vom selben Typ wie MultiChannelImage

Beschreibung

Diese Funktion berechnet in einem mehrkanaligen Bild zu jedem Pixel die Varianz der Grauwerte in einer Umgebung.

Beispiel

global WAVELET_DAUBECHIES_2;

global IPD_PATH;

RGB = ReadImage(IPD_PATH + 'demos\small_teaset.png');

Bild = RGB2Gray(RGB);

WaveletBild = CreateWaveletFrames(Bild, WAVELET_DAUBECHIES_2, 3);

KanalVarianz = ComputeChannelVariance(WaveletBild, [9 9]);

Siehe auch


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