berechnet den Xie-Beni-Index.
[XieBeniIndex] = GetXieBeniIndex(Samples, Centers, Memberships, NormType)
Matrix, die Beispielvektoren als Zeilen enthält
Matrix, die Clusterzentren als Zeilen enthält
Matrix der Mitgliedschaftswerte, Zeilen entsprechen Beispielvektoren, Spalten entsprechen Clusterzentren
Norm der Vektoren, ist Skalar größer als null, kann %inf sein
Diese Funktion bewertet das Ergebnis von Fuzzy-Clustering mit dem Xie-Beni-Index.
global CLUSTER_PATH; Source = read_csv(CLUSTER_PATH + 'demos\IrisData.csv', ascii(9)); Samples = strtod(Source(:, 1 : 4)); InitialCenters = SelectRandomly(Samples, 5); for k = 2 : 5 [Centers Memberships] = FuzzyCMeans(Samples, InitialCenters, 2, 'iterations', 10); XieBeniIndex = GetXieBeniIndex(Samples, Centers(1 : k, :), Memberships(:, 1 : k), 2) end; | ![]() | ![]() |
Xie, X. L., and Beni, G. 'A Validity Measure for Fuzzy Clustering', IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 13, pp. 841-847, (1991)