CLUSTER
CLUSTER
CMeans
—
はc-meansクラスタリングを行う
CreateDistanceMatrix
—
calculates the distances between vectors.
FuzzyCMeans
—
はc-meansクラスタリングを行う
FuzzyQuantizationError
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はファジー量子化誤差を計算する
GetDaviesBouldinIndex
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はDavies-Bouldinインデクスを計算する
GetFuzzyMemberships
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はクラスタにおける所属度を計算する
GetNearestNeighbor
—
は最近傍探索を行う
GetPlaceOnSOM
—
はサンプルを自己組織化マップにおける位置に写像する
GetQuantizationError
—
はサンプルとクラスタの中央点間の差を計算する
GetXieBeniIndex
—
はXie-Beniインデクスを計算する
InitSOM
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は自己組織化マップ(英語で「self organizing map」と呼ばれて、略は「SOM」だ)のウェイトを規則的なグリッドで初期化する
PCAScatterPlot
—
は2次元の基本要素変換を行って、結果を表示する
SelectRandomly
—
はベクトルを矢鱈に選択して、ベクトルの数は決定される
TrainSOM
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は自己組織化マップ(英語で「self organizing map」と呼ばれて、略は「SOM」だ)の学習を行う
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