initialisiert die Gewichtsvektoren einer selbstorganisierenden Merkmalskarte (engl. 'self organizing map', SOM) mit einem regulären Gitter.
[SOMWeights] = InitSOM(Samples, GridSize, GridType)
Matrix, die Beispielvektoren als Zeilen enthält
Vektor oder Skalar, gibt die Anzahl der Neuronen pro Dimension an. Alle Elemente müssen größer als eins sein.
String, kann 'equidistant' oder 'adjusted' sein.
Matrix, die Gewichtsvektoren als Zeilen enthält.
Diese Funktion initialisiert die Gewichtsvektoren einer selbstorganisierenden Merkmalskarte (engl. 'self organizing map', SOM) mit einem regulären Gitter. Das Zentrum des Gitters ist der Mittelwert der Beispielvektoren. Das Gitter ist entland der Hauptkomponenten der Beispielvektoren angeordnet. Das Gitter kann äquidistant sein (wie in [1] vorgeschlagen) oder an die Verteilung der Beispielvektoren in den Richtungen der Achsen angepasst sein (wie in [2] beschrieben).
[1] T. Kohonen, 'Self-organizing maps', Springer Verlag, Berlin, 2001
[2] Harald Galda, 'Development of a segmentation method for dermoscopic images based on color clustering', Kobe University, August 2003