はDavies-Bouldinインデクスを計算する
[DaviesBouldinIndex] = GetDaviesBouldinIndex(Samples, Centers, NormType, CompactnessType)
サンプルを含む行列で、サンプルは行である
中央点を含む行列で、中央点は行である
ベクトルにおけるノルムで、ゼロを超える数で、無限(%inf)である可能性がある
クラスタに所属するベクトルと中央点間に適用される条である
本関数はDavies-Bouldinインデクスを計算して、クラスタがどのぐらいコンパクトだか、どのぐらいに差別されるか、 判断する。値は低いと、クラスタはコンパクトで、離れている。値は高いと、クラスタのオーバーラップがある。クラスタ スタの中央点2つ未満だと、Davies-Bouldinインデクスを計算することは不可能である。
David L. Davies and Donald W. Bouldin, 'A cluster separation measure', IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 1, no. 2, pp. 224 - 227, 1979