<< FuzzyCMeans CLUSTER GetDaviesBouldinIndex >>

CLUSTER >> CLUSTER > FuzzyQuantizationError

FuzzyQuantizationError

berechnet den Fuzzy-Quantisierungsfehler.

Calling Sequence

[QuantizationError] = FuzzyQuantizationError(Samples, Centers, Memberships, NormType, Blending)

Parameters

Samples:

Matrix, die Beispielvektoren als Zeilen enthält

Centers:

Matrix, die Clusterzentren als Zeilen enthält

Memberships:

Mitgliedschaftswerte der Vektoren (Zeilen) in Clustern (Spalten)

NormType:

Norm der Vektoren, ist Skalar größer als null, kann %inf sein

Blending:

Exponent, der auf die Mitgliedschaftswerte angewandt wird. Dieser Parameter ist optional. Voreingestellt ist zwei.

QuantizationError:

Mitgliedschaftswerte der Vektoren (Zeilen) in Clustern (Spalten)

Description

Diese Funktion berechnet den Fuzzy-Quantisierungsfehler.

Examples

global CLUSTER_PATH;
Source = read_csv(CLUSTER_PATH + 'demos\IrisData.csv', ascii(9));
Samples = strtod(Source(:, 1 : 4));
InitialCenters = SelectRandomly(Samples, 5);
[Centers Memberships] = FuzzyCMeans(Samples, InitialCenters, 2, 'iterations', 10);
QuantizationError = FuzzyQuantizationError(Samples, Centers, Memberships, 2)

See also

Authors

Bibliography

Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, 'Pattern Classification', John Wiley & Sons Inc., New York, Chichester, Weinheim, Brisbane, Singapore, Toronto, Second Edition, 2001


Report an issue
<< FuzzyCMeans CLUSTER GetDaviesBouldinIndex >>