le nombre de composantes indépendantes est déterminé d'après les corrélations entre blocs issus des données
[res]=ica_blocs_signals(x,n_ics,split,(options));
une matrice (n x q) ou une structure Div
nombre maximum de composantes indépendantes
choix de la méthode pour découper x en blocs ainsi que n_b=nombre de blocs
n_b (entier): ordre aléatoire; n_b blocs
'jckn_b' (n_b=entier): Jack knife = blocs contigus; n_b blocs; ex: 'jck5'
'vnbn_b' (n_b=entier): stores vénitiens; n_b blocs; ex: 'vnb5'
v (vecteur): un vecteur conjonctif, de longueur n, identifiant chaque observation à un bloc par les nombres de 1 à n_b
une structure optionelle destinée aux champs de réglage de l'ICA (voir l'aide de icascores) et au champ ibbplot pour les figures:
options.ibbplot: 0 = aucune figure (par défaut); 1 = correlations significatives + plus faibles corrélations; 2 = tout
les signaux obtenus pour i=1 à n_b blocs et j=1 à n_ics composantes indépendantes
res.signal est une cellule de dimensions (n_b x n_ics)
res.signal(i,j).entries est une structure Div
res.signal(i,j).entries.d est un vecteur ou matrice de dimensions (q x j)
les scores obtenus pour i=1 à n_b blocs et j=1 à n_ics composantes indépendantes
res.scores est une cellule de dimensions (n_b x n_ics)
res.scores(i,j).entries est une structure Div
res.scores(i,j).entries.d est un vecteur ou matrice avec j colonnes et un nombre d'observations variable selon le découpage des blocs
les valeurs absolues des coefficients de corrélation simples entre les signaux obtenus pour les n_b blocs et pour j=1 à n_ics composantes indépendantes
res.signal_corr est une cellule de dimensions (1 x n_ics)
res.signal_corr(1,j).entries est un vecteur de dimensions ((n_b*j)^2,1)
les valeurs absolues des coefficients de corrélation simples entre les scores obtenus pour les n_b blocs et pour j=1 à n_ics composantes indépendantes
res.scores_corr est une cellule de dimensions (1 x n_ics)
res.scores_corr(1,j).entries est un vecteur de dimensions ((a*j)^2,1)
nombre d'ICs et correlations minimales; une structure Div
res.rmin.d est une matrice de dimensions (n_ics x 2)