analyse des correspondances
[result] = ca(x_contingency);
une matrice de contingence de dimensions (n x q) ou une structure Div
trois lignes correspondant à trois statistiques: 'eigenvalues', 'percentage of inertia' et 'percentage of cumulated inertia'; les colonnes correspondent au nombre de dimensions
n premières lignes = coordonnées des lignes; q dernières lignes=coordonnées des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.scores.d correpondent aux dimensions des modèles
n premières lignes = contributions des lignes; q dernières lignes=contributions des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.contributions.d correspondent aux dimensions des modèles
n premières lignes = cosinus carré des lignes; q dernières lignes=cosinus carré des colonnes de x_contingency; les colonnes de result.squared_cos.d correspondent aux dimensions des modèles
le khi2 de la table de contingence
les degrés de liberté de la table de contingence
la probabilité de valeurs aléatoires dans la table de contingence