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noisegen

génération de bruit

Séquence d'appel

b = noisegen(pas, Tmax, sig)

Paramètres

pas

scalaire réel, le pas de temps

Tmax

scalaire réel, le temps final de l'intervalle de génération

sig

scalaire réel, l'écart-type du bruit

Description

noisegen() est retirée de Scilab. Exemples -- plus clairs, courts, et puissants -- de remplacement possible :

100 10-point wide steps with random amplitudes of normal distribution of mean 1 and standard deviation 0.7:

u = grand(1,100,"nor",1,0.7) .*. ones(1,10);
clf, plot(u);

40 15-point wide steps with random amplitudes of uniform distribution in [1 3], with initial level 0.5 and final level hold:

width = 15;
u = grand(1,40, "unf", 1, 3) .*. ones(1,width);
u = [ones(1,8*width)*0.5, u, ones(1,5*width)*u($)];
clf, plot(u);

noisegen() génère une fonction Scilab b = Noise(t)Noise(t) est une fonction constante par morceaux (constante sur [k*pas, (k+1)*pas]). Les valeurs de chaque intervalle constant sont aléatoires, i.i.d Gaussiennes à écart-type sig. La fonction est constante pour t ≤ 0 et t ≥ Tmax.

grand permet de générer des bruits selon une large gamme de distributions de probabilité.

Exemples

Exemple #1: noisegen()

noisegen(0.5, 30, 1.0);
x = -5:0.01:35;
y = feval(x, Noise);
plot(x, y);

Exemple #2: rand()

// Tracer un bruit blanc gaussien de moyenne nulle à variance 1.
// Pour utiliser une variance différente, multiplier rand() par la racine carrée de la variance.
t = 0:.5:30;
noise = grand(t, "nor", 0, 1);
plot2d2(t, noise);

Voir aussi

Historique

VersionDescription
6.1.0 noisegen() is obsolete. It can be replaced using grand and .*..
6.1.1 noisegen() will be removed in the next Scilab version.

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